R에 의한 통계자료분석 실습
머리말
1
선형회귀모형
1.1
회귀모형 적합
1.1.1
단순선형회귀모형
1.1.2
다중선형회귀모형
1.1.3
다항회귀모형
1.1.4
가변수 회귀모형
1.2
회귀모형의 추론
1.2.1
회귀모형의 유의성 검정
1.2.2
개별회귀계수 유의성 검정
1.2.3
두 회귀모형의 비교
1.3
변수선택
1.3.1
회귀모형의 평가 측도
1.3.2
평가 측도에 의한 변수선택
1.3.3
Shrinkage 방법
1.4
회귀진단
1.4.1
회귀모형의 가정 만족 여부 확인
1.4.2
특이한 관찰값 탐지
1.5
예측
1.6
실습 예제
2
로지스틱 회귀모형
2.1
이항반응변수에 대한 선형회귀모형의 한계
2.2
로지스틱 회귀모형
2.2.1
모형 적합
2.2.2
확률 예측
2.3
변수선택
2.4
회귀진단
2.5
분류성능 평가
2.5.1
분류성능 평가 측도
2.6
희귀사건의 분류
2.7
실습 예제
3
Tree-based 모형
3.1
Decision tree 모형
3.1.1
Regression tree 모형
3.1.2
Classification tree 모형
3.2
Bagging
3.3
Random Forest
3.4
Boosting
References
R에 의한 통계자료분석
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